Identifying superimposed W–Sn mineralization events using cassiterite microtextures, trace-element chemistry, and geochronology
Notice bibliographique
Résumé
Numerous large deposits are formed by multiple mineralization events, however, how to identify superimposed mineralization events is poorly understood. The Xiangdong deposit is a large quartz vein-hosted W–Sn deposit within the Dengfuxian composite granite in South China. Previous studies have suggested that there are two discrete W–Sn mineralization events in the deposit, whereas the ore-forming conditions and processes of the two mineralization events are still unclear. To address these ambiguities, this contribution characterized the microtextures, trace-element chemistry, and geochronology of cassiterite assemblages within W–Sn-rich quartz veins. Based on cathodoluminescence (CL) images, cassiterite crystals were classified into two types with textural differences — Cst 1 and Cst 2. Cassiterite 1 is subhedral to irregular and exhibits complex zonation, whereas Cst 2 is euhedral and exhibits oscillatory zonation. Trace-element concentrations and maps of cassiterite obtained via LA–ICP–MS indicate that Cst 1 has high Fe, W, U, and Sb, but low Nb, Ta, and Zr concentrations, whereas Cst 2 has high Nb, Ta, and Zr, but low Fe, W, U, and Sb concentrations. This indicates that Cst 2 formed from higher temperature and more oxidizing hydrothermal fluids than Cst 1. Laser ablation ICP–MS U–Pb geochronological results of Cst 1 and Cst 2 demonstrate they precipitated at 150.0 ± 2.6 Ma and 136.3 ± 5.5 Ma, respectively. This contribution demonstrates that integrated textural and compositional studies of cassiterite assemblages are critical to identifying hydrothermal events that superimposed W–Sn mineralization, and to constrain ore-forming mechanisms and the physicochemical conditions of the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».