Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the causes of interventions in patients with acute limb ischemia (ALI), the time lapse of presentation, and the outcome. Study Design: An observational study.Methodology: All delayed acute limb ischemia cases (presenting later than 6 hours after the onset of symptoms) were included in the study.Cases of ALI secondary to accidental trauma were excluded except those of iatrogenic trauma like patients with intravenous drug abuse and intra-arterial accidental drug infiltration.Patients' demographic data, clinical history, aetiology, examination findings, and treatment data; including type of surgery, level of amputation, adjunctive treatment were recorded.Results: Total number of delayed ALI cases was 147.Mean age was 59.52 ±17.77 years.Seventy-five (51%) were females while 72(49%) were males.The right lower limb was involved in 56(38%) cases.A hundred (68%) thromboembolectomies were successful and limbs were saved, while 19(12.9%)had failure after the procedure.Three (2%) patients expired within 24 hours of thromboembolectomy.Twenty-five (17%) had frank gangrene at presentation and ended up in amputations while 122 (82.9%) had questionable viability and underwent limb salvage procedures.Conclusion: Delayed presentation of ALI is very common; timely management with effective thromboembolectomies can save limbs in most of the patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».