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Enregistrement W4313549090 · doi:10.1101/2023.01.02.522257

HSV-1 Oncolytic Virus Targeting CEACAM6-Expressing Tumors Using a Bispecific T-Cell Engager

2023· preprint· en· W4313549090 sur OpenAlexaff
Yanal Murad, I‐Fang Lee, Zahid Delwar, Jun Ding, Guoyu Liu, Olga Tatsiy, Dmitry V. Chouljenko, Gregory Hussack, Henk van Faassen, William Jia

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensNational Research Council CanadaVancouver Biotech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncolytic virusCancer researchT cellIn vitroCellMolecular biologyBiologyTumor cellsImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract VG21306 is a novel oncolytic virus (OV) that encodes a secretable bispecific T-cell engager targeting Carcinoembryonic antigen cell adhesion molecule 6 (CEACAM6)-expressing tumors. Delivering a T-cell engager locally to a tumor mass will circumvent physical barriers that prevent antibodies from penetrating the tumor, and will mitigate the off-tumor, on-target toxicity risk. Both in vitro and in vivo testing demonstrated the expression of a functional T-cell engager capable of binding both targets. The efficacy of the engager was demonstrated in vitro, where addition of the engager payload to the OV enhanced anti-tumor efficacy against tumor cells overexpressing CEACAM6. Moreover, we have demonstrated the engager’s ability to induce bystander killing in cells lacking CEACAM6 expression, as well as engaging exhausted T cells and inducing tumor cell death. The safety of the engager was demonstrated by the lack of binding to normal human tissue or normal tissue adjacent to tumors, as well as the absence of any measurable leakage of the expressed engager into the blood of mice treated by intratumoral OV injection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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