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Enregistrement W4313555640 · doi:10.1126/science.abj8894

Past history of obesity triggers persistent epigenetic changes in innate immunity and exacerbates neuroinflammation

2023· article· en· W4313555640 sur OpenAlexaff
Masayuki Hata, Elisabeth M. M. A. Andriessen, Maki Hata, Roberto Diaz-Marin, Frédérik Fournier, Sergio Crespo‐Garcia, Guillaume Blot, Rachel Juneau, Frédérique Pilon, Agnieszka Dejda, Vera Guber, Émilie Heckel, Caroline Daneault, Virginie Calderon, Christine Des Rosiers, Heather J. Melichar, Thomas Langmann, Jean‐Sébastien Joyal, Ariel M. Wilson, Przemysław Sapieha

Notice bibliographique

RevueScience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMontreal Clinical Research InstituteUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroinflammationBiologyTLR4Innate immune systemImmunologyEpigeneticsProinflammatory cytokineMicrogliaInflammationNeuroscienceImmune systemGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Age-related macular degeneration is a prevalent neuroinflammatory condition and a major cause of blindness driven by genetic and environmental factors such as obesity. In diseases of aging, modifiable factors can be compounded over the life span. We report that diet-induced obesity earlier in life triggers persistent reprogramming of the innate immune system, lasting long after normalization of metabolic abnormalities. Stearic acid, acting through Toll-like receptor 4 (TLR4), is sufficient to remodel chromatin landscapes and selectively enhance accessibility at binding sites for activator protein-1 (AP-1). Myeloid cells show less oxidative phosphorylation and shift to glycolysis, ultimately leading to proinflammatory cytokine transcription, aggravation of pathological retinal angiogenesis, and neuronal degeneration associated with loss of visual function. Thus, a past history of obesity reprograms mononuclear phagocytes and predisposes to neuroinflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations175
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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