What social lives do single people want? A person-centered approach to identifying profiles of social motives among singles.
Notice bibliographique
Résumé
= 3,195), we drew on the fundamental social motives framework to provide a theory-based description and understanding of different "types" of single individuals. Across two Western samples (primarily European and American) and one Korean sample (all collected during the COVID-19 pandemic in 2020-2021), we identified three groups of singles with relatively consistent motivational patterns: (a) singles with strong independence motives and little interest in affiliation, mating, or status (i.e., independent profile); (b) singles with great interest in self-protection as well as social connections and status (i.e., socially focused profile); and (c) singles with little interest in self-protection but moderate interest in affiliation (i.e., low safety focus profile). Notably, these profile features did not perfectly replicate in one smaller Western sample collected before the pandemic (particularly the low safety focus profile), highlighting the need to interpret the data with the historical background in mind. Across samples, the independence-oriented group of singles consistently reported greater satisfaction with singlehood compared to other groups. The three groups of singles also showed substantial differences in other affective and behavioral variables (e.g., how they spend their social time). These findings advance the growing body of research on singlehood by offering new theoretical perspectives on different types of singles. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».