Sea level response to late Pliocene-Quaternary erosion and deposition in Scandinavia
Notice bibliographique
Résumé
Erosion and deposition can perturb regional sea level significantly by altering the Earth's surface and by redistributing mass. However, no studies have investigated the importance of these geomorphic processes for glacial settings on glacial-interglacial time scales, despite large erosion rates and the inherent importance of sea-level changes for ice-sheet dynamics and stability. Here we quantify how glacial erosion and depositional processes have affected relative sea level in western Scandinavia where glacial activity has reoccured periodically throughout the late Pliocene-Quaternary. By comparing offshore sediment volumes with onshore topographic relief, we quantify erosion and deposition for the last two glacial cycles as well as the entire late Pliocene-Quaternary. Specifically, we develop a history of erosion and deposition for the last two glacial cycles by scaling the erosion rate with the normalised global ice volume through time. We use the ice model ICE6G_C as a global ice history and calculate sea-level changes through time as a result of ice, water, and sediment loading using a global gravitationally self-consistent sea-level model. Our results show that geomorphic mass redistribution, excluding direct changes in ocean depth owing to erosion and deposition, has caused a sea-level fall of ≈50–100 m along the southern coast of Norway during the last two glacial cycles reaching ≈120 m in the offshore Skagerak region. During the late Pliocene-Quaternary, the total sea-level fall reach as much as ≈ 310 m in Skagerak. These results showcase the importance of erosion and deposition for the relative sea-level history of Scandinavia with implications for studies of ice-sheet history and regional glacial rebound in this region and elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».