Notice bibliographique
Résumé
Books reviewed: Bassin, Mark, Imperial Visions: Nationalist Imagination and Geographical Expansion in the Russian Far East, 1840 – 1865 Shortridge, James R., Our Town on the Plains: J. J. Pennell's Photographs of Junction City, Kansas, 1893 – 1922 Jakle, John A. and Sculle, Keith A., Fast Food: Roadside Restaurants in the Automobile Age Boeschenstein, Walter, Historic American Towns along the Atlantic Coast McKee, Jesse O., Ethnicity in Contemporary America: A Geographical Appraisal Luciuk, Lubomyr Y., Searching for Place: Ukrainian Displaced Persons, Ottawa, and the Migration of Memory Hausladen, Gary, Places for Dead Bodies Phillips, Richard, Watt, Diane and Shuttleton, David, De-Centering Sexualities: Politics and Representations beyond the Metropolis Goldin, Liliana R., Identities on the Move, Transnational Processes in North America and the Caribbean Basin McDonald, David A., On Borders: Perspectives on International Migration in Southern Africa Fox, Roddy and Rowntree, Kate, The Geography of South Africa in a Changing World Takeuchi, Keiichi, Modern Japanese Geography: An Intellectual History Amery, Hussein A., and Wolf, Aaron T., Water in the Middle East: A Geography of Peace Karl, Thomas R., Nicholls, Neville and Ghazi, Anver, Weather and Climate Extremes: Changes, Variations, and a Perspective from the Insurance Industry Pittman, Blair, Texas Caves
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,631 | 0,656 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».