Human Neutrophils Generate Extracellular Vesicles That Modulate Their Functional Responses
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophils influence innate and adaptive immunity by releasing various cytokines and chemokines, by generating neutrophil extracellular traps (NETs), and by modulating their own survival. Neutrophils also produce extracellular vesicles (EVs) termed ectosomes, which influence the function of other immune cells. Here, we studied neutrophil-derived ectosomes (NDEs) and whether they can modulate autologous neutrophil responses. We first characterized EV production by neutrophils, following MISEV 2018 guidelines to facilitate comparisons with other studies. We found that such EVs are principally NDEs, that they are rapidly released in response to several (but not all) physiological stimuli, and that a number of signaling pathways are involved in the induction of this response. When co-incubated with autologous neutrophils, NDE constituents were rapidly incorporated into recipient cells and this triggered and/or modulated neutrophil responses. The pro-survival effect of GM-CSF, G-CSF, IFNγ, and dexamethasone was reversed; CXCL8 and NET formation were induced in otherwise unstimulated neutrophils; the induction of inflammatory chemokines by TNFα was modulated depending on the activation state of the NDEs' parent cells; and inducible NET generation was attenuated. Our data show that NDE generation modulates neutrophil responses in an autocrine and paracrine manner, and indicate that this probably represents an important aspect of how neutrophils shape their environment and cellular interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».