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Enregistrement W4313590187 · doi:10.1332/174426421x16656568731041

Use of research evidence in legislatures: a systematic review

2023· review· en· W4313590187 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEvidence & Policy · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensCollège de MaisonneuveUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislatureSystematic reviewPolitical scienceMEDLINELaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Although lawmakers play an essential role in policymaking, there is no systematic review on the use of research evidence in legislatures. Aims and objectives: To examine types of research use and factors facilitating and hindering use in legislatures. Methods: We conducted a systematic review of studies in legislatures, regardless of geographical region or year of publication. We included empirical studies irrespective of the methodology employed. Thematic synthesis was used to synthesise the type of use and the facilitating and hindering factors to using research evidence in parliaments. We included 21 studies. Findings: The most frequently observed type of utilisation was the use for symbolic or tactical purposes. Forms of use specific to legislatures were also identified, such as to prepare questions and debates and to help build consensus. Four categories of factors seen as facilitators or barriers were found: institution and organisation, research characteristics, policy and political context, and individual characteristics. Some factors had already been identified in previous reviews, while others seem to apply exclusively to legislatures. Discussion and conclusions: The review identified types of use of research evidence observed in legislatures and developed a new categorisation of factors that may promote or hinder evidence use in this institutional setting. It highlighted a need for more research beyond the US, in unicameral legislatures and in countries with a parliamentary form of government. Content analysis of parliamentary debates in legislative assembly or committee to examine the use of research evidence seems to be underused.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquelow
gptCommunication savante
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquemedium
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,438
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,438
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0040,016
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,977
Tête enseignante GPT0,832
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle