Pathogenesis, immunology, and immune‐targeted management of the multisystem inflammatory syndrome in children (MIS‐C) or pediatric inflammatory multisystem syndrome (PIMS): EAACI Position Paper
Notice bibliographique
Résumé
Multisystem inflammatory syndrome in children (MIS-C) is a rare, but severe complication of coronavirus disease 2019 (COVID-19). It develops approximately 4 weeks after severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection and involves hyperinflammation with multisystem injury, commonly progressing to shock. The exact pathomechanism of MIS-C is not known, but immunological dysregulation leading to cytokine storm plays a central role. In response to the emergence of MIS-C, the European Academy of Allergy and Clinical Immunology (EAACI) established a task force (TF) within the Immunology Section in May 2021. With the use of an online Delphi process, TF formulated clinical statements regarding immunological background of MIS-C, diagnosis, treatment, follow-up, and the role of COVID-19 vaccinations. MIS-C case definition is broad, and diagnosis is made based on clinical presentation. The immunological mechanism leading to MIS-C is unclear and depends on activating multiple pathways leading to hyperinflammation. Current management of MIS-C relies on supportive care in combination with immunosuppressive and/or immunomodulatory agents. The most frequently used agents are systemic steroids and intravenous immunoglobulin. Despite good overall short-term outcome, MIS-C patients should be followed-up at regular intervals after discharge, focusing on cardiac disease, organ damage, and inflammatory activity. COVID-19 vaccination is a safe and effective measure to prevent MIS-C. In anticipation of further research, we propose a convenient and clinically practical algorithm for managing MIS-C developed by the Immunology Section of the EAACI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».