MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4313592921 · doi:10.1021/acs.chemmater.2c03036

Plasma-Enhanced Molecular Layer Deposition of Phosphane–Ene Polymer Films

2023· article· en· W4313592921 sur OpenAlexafffund
Justin Lomax, Eden Goodwin, Peter G. Gordon, Christine L. McGuiness, Floryan De Campo, Seán T. Barry, Paul J. Ragogna

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensCarleton UniversityWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationWestern UniversityOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceSolvayCarleton University
Mots-clésQuartz crystal microbalanceX-ray photoelectron spectroscopySiloxanePolymerAtomic layer depositionDeposition (geology)Layer (electronics)Materials sciencePhosphineScanning electron microscopeChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)Chemical vapor depositionChemistryNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A vapor-phase molecular layer deposition (MLD) process generating phosphorus-rich phosphane–ene polymer networks was adapted from known solution-phase methods and successfully used in a commercial atomic layer deposition tool. By using plasma-enhanced MLD on Si/SiO 2 and Al 2 O 3 substrates, film deposition was carried out with a commercially available primary phosphine, i BuPH 2, paired with a known volatile cyclic siloxane precursor, tetramethyltetravinylcyclotetrasiloxane (D 4 Vinyl ). The deposition process used radicals generated by an Ar plasma source to facilitate P–H addition to vinyl functionalities on D 4 Vinyl which yielded a growth per cycle of 0.6–2.0 Å, generating 10–120 nm films as determined by atomic force microscopy and scanning electron microscopy measurements. Characterization of the films were carried out using X-ray photoelectron spectroscopy, and oxygen scavenging capabilities were studied using a quartz crystal microbalance, showing an uptake of oxygen by a 12 nm depth of a freshly deposited polymer film.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemistry of MaterialsMême sujetSemiconductor materials and devicesTravaux en français237 207