Climate change impacts on immovable cultural heritage in polar regions: A systematic bibliometric review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past decade, research on the impacts of climate change on immovable cultural heritage (ICH) in the polar regions (Arctic and Antarctica) has slowly increased. This article offers a systematic review and synthesis of the publications about climate change impacts on the diverse ICH and climate change adaptation in the polar regions. Gray literature was not included in the study. Arctic countries like Sweden, Finland, Iceland, and Russia, and their associated research organizations, are under‐represented in this literature when compared with the USA, Canada, Denmark, and Norway. More than half of the analyzed literature is published in the last 3 years (2019, 2020, and 2021) with a focus on coastal erosion and ICH degradation (cryospheric hazards). ICH is at risk from biological degradation, coastal erosion, debris flow, and thaw slumping. Nearly half of the studies report on the need for climate change adaptation planning and implementation for ICH. This study shows that advances in research on climate change impacts and adaptation responses are needed to improve decision‐ and policy‐maker capacity to support effective adaptation policies and to contribute to the achievement of SDGs in polar regions. The polar regions' vulnerable landscapes and ICH sites can be used to communicate a larger message about the climate change challenges and adaptation measures. This article is categorized under: Assessing Impacts of Climate Change > Observed Impacts of Climate Change Vulnerability and Adaptation to Climate Change > Learning from Cases and Analogies Climate and Development > Sustainability and Human Well‐Being
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle