Climate change impacts on immovable cultural heritage in polar regions: A systematic bibliometric review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past decade, research on the impacts of climate change on immovable cultural heritage (ICH) in the polar regions (Arctic and Antarctica) has slowly increased. This article offers a systematic review and synthesis of the publications about climate change impacts on the diverse ICH and climate change adaptation in the polar regions. Gray literature was not included in the study. Arctic countries like Sweden, Finland, Iceland, and Russia, and their associated research organizations, are under‐represented in this literature when compared with the USA, Canada, Denmark, and Norway. More than half of the analyzed literature is published in the last 3 years (2019, 2020, and 2021) with a focus on coastal erosion and ICH degradation (cryospheric hazards). ICH is at risk from biological degradation, coastal erosion, debris flow, and thaw slumping. Nearly half of the studies report on the need for climate change adaptation planning and implementation for ICH. This study shows that advances in research on climate change impacts and adaptation responses are needed to improve decision‐ and policy‐maker capacity to support effective adaptation policies and to contribute to the achievement of SDGs in polar regions. The polar regions' vulnerable landscapes and ICH sites can be used to communicate a larger message about the climate change challenges and adaptation measures. This article is categorized under: Assessing Impacts of Climate Change > Observed Impacts of Climate Change Vulnerability and Adaptation to Climate Change > Learning from Cases and Analogies Climate and Development > Sustainability and Human Well‐Being
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,075 | 0,096 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».