<scp>3D</scp> Grid of Carbon Tubes with <scp>Mn<sub>3</sub>O<sub>4</sub>‐NPs</scp>/<scp>CNTs</scp> Filled in their Inner Cavity as Ultrahigh‐Rate and Stable Lithium Anode
Notice bibliographique
Résumé
Transition metal oxides are regarded as promising candidates of anode for next‐generation lithium‐ion batteries (LIBs) due to their ultrahigh theoretical capacity and low cost, but are restricted by their low conductivity and large volume expansion during Li + intercalation. Herein, we designed and constructed a structurally integrated 3D carbon tube (3D‐CT) grid film with Mn 3 O 4 nanoparticles (Mn 3 O 4 ‐NPs) and carbon nanotubes (CNTs) filled in the inner cavity of CTs (denoted as Mn 3 O 4 ‐NPs/CNTs@3D‐CT) as high‐performance free‐standing anode for LIBs. The Mn 3 O 4 ‐NPs/CNTs@3D‐CT grid with Mn 3 O 4 ‐NPs filled in the inner cavity of 3D‐CT not only afford sufficient space to overcome the damage caused by the volume expansion of Mn 3 O 4 ‐NPs during charge and discharge processes, but also achieves highly efficient channels for the fast transport of both electrons and Li + during cycling, thus offering outstanding electrochemical performance (865 mAh g −1 at 1 A g −1 after 300 cycles) and excellent rate capability (418 mAh g −1 at 4 A g −1 ) based on the total mass of electrode. The unique 3D‐CT framework structure would open up a new route to the highly stable, high‐capacity, and excellent cycle and high‐rate performance free‐standing electrodes for high‐performance Li‐ion storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».