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Enregistrement W4313596242 · doi:10.1002/jsp2.1240

Dynamic loading leads to increased metabolic activity and spatial redistribution of viable cell density in nucleus pulposus tissue

2023· article· en· W4313596242 sur OpenAlexfundno aff
Elias Salzer, Vivian H. M. Mouser, Jurgen A. Bulsink, Marianna A. Tryfonidou, Keita Ito

Notice bibliographique

RevueJOR Spine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean CommissionH2020 European Research CouncilArthritis SocietyDutch Arthritis Society
Mots-clésExtracellularLactate dehydrogenaseChemistryMetabolismCellBiophysicsStainingGlycolysisNucleusExtracellular matrixCell growthBiochemistryCell biologyBiologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Nucleus pulposus (NP) cell density is orchestrated by an interplay between nutrient supply and metabolite accumulation. Physiological loading is essential for tissue homeostasis. However, dynamic loading is also believed to increase metabolic activity and could thereby interfere with cell density regulation and regenerative strategies. The aim of this study was to determine whether dynamic loading could reduce the NP cell density by interacting with its energy metabolism. Methods Bovine NP explants were cultured in a novel NP bioreactor with and without dynamic loading in milieus mimicking the pathophysiological or physiological NP environment. The extracellular content was evaluated biochemically and by Alcian Blue staining. Metabolic activity was determined by measuring glucose and lactate in tissue and medium supernatants. A lactate‐dehydrogenase staining was performed to determine the viable cell density (VCD) in the peripheral and core regions of the NP. Results The histological appearance and tissue composition of NP explants did not change in any of the groups. Glucose levels in the tissue reached critical values for cell survival (≤0.5 mM) in all groups. Lactate released into the medium was increased in the dynamically loaded compared to the unloaded groups. While the VCD was unchanged on Day 2 in all regions, it was significantly reduced in the dynamically loaded groups on Day 7 ( p ≤ 0.01) in the NP core, which led to a gradient formation of VCD in the group with degenerated NP milieu and dynamic loading ( p ≤ 0.05). Conclusion It was demonstrated that dynamic loading in a nutrient deprived environment similar to that during IVD degeneration can increase cell metabolism to the extent that it was associated with changes in cell viability leading to a new equilibrium in the NP core. This should be considered for cell injections and therapies that lead to cell proliferation for treatment of IVD degeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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