Safety Profile of Ipatasertib Plus Abiraterone vs Placebo Plus Abiraterone in Metastatic Castration-resistant Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Adding ipatasertib to abiraterone and prednisone/prednisolone significantly improved radiographic progression-free survival for patients with metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) with PTEN-loss tumours by immunohistochemistry in the IPATential150 trial (NCT03072238). Here we characterise the safety of these agents in subpopulations and assess manageability of key adverse events (AEs). MATERIALS AND METHODS: In this randomised, double-blind, phase 3 trial, patients with previously untreated asymptomatic or mildly symptomatic mCRPC were randomised 1:1 to receive ipatasertib-abiraterone or placebo-abiraterone (all with prednisone/prednisolone). AEs were analysed, focusing on key AEs of diarrhoea, hyperglycaemia, rash and transaminase increased. RESULTS: 1097 patients received study medication and were assessed for safety (47% with PTEN-loss tumours by immunohistochemistry and 20% were Asian). Ipatasertib was associated with increased Grade 3/4 AEs and AEs leading to treatment discontinuation vs placebo. The rate of discontinuation of ipatasertib was 18% in patients with PTEN-loss and 21% overall. The frequencies of all-grade, Grade 3/4 and serious AEs were similar between the PTEN-loss and overall populations. Diarrhoea, hyperglycaemia, rash and transaminase elevation were more frequent in ipatasertib-treated patients, appearing rapidly after treatment initiation (median onset: 8-43 days for ipatasertib arm and 56-104 days for placebo). The ipatasertib discontinuation rate was 32% and 18% in Asian and non-Asian patients, respectively, despite similar baseline characteristics and Grade 3/4 AE frequencies between groups. CONCLUSIONS: Ipatasertib plus abiraterone had an overall tolerable safety profile consistent with known toxicities. More AEs leading to drug discontinuation were observed with ipatasertib than placebo, but incidence would likely be lessened with prophylactic measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».