Glutathione S-Transferase M1/T1 Polymorphisms and Schizophrenia Risk: A New Method for Quality Assessment and a Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: GST genes were reported to be involved in susceptibility to mental disorder. The results between deletions of GST genes and schizophrenia were inconclusive and confusing. Therefore, we performed this updated meta-analysis to outline the association using a new method for quality assessment. Methods: Sixteen reported studies were selected, and the overall OR and 95% CI were calculated and analyzed by Review Manager 5.4 and STATE 12. The Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS) for case–control studies was rewritten to evaluate the quality of published studies, as there was no “Exposure” in these studies and other factors should be suggested to assess the quality. Results: There was no significant association between deletions of GST genes and SZ risk ( p > 0.05 in Random model). We also failed to find a significant relation between null genotypes and SZ risk in East Asian population. Based on further analysis of PCR methods, GSTM1 null was weakly associated with SZ risk in 8 studies using multiplex PCR (OR = 1.17, 95% CI = 1.00– 1.37, p = 0.05), but GSTT1 null was a protective factor for SZ risk (OR = 0.73, 95% CI = 0.56– 0.94, p = 0.02). When stratified by rewritten NOS stars and deductions, GSTM1 null was significantly associated with SZ risk in 9 studies with high quality (OR = 1.24, 95% CI = 1.08– 1.43, p = 0.002), and in 10 studies with no deductions (OR = 1.20, 95% CI = 1.05– 1.38, p = 0.007). Conclusion: GSTM1 null genotype may be a genetic risk factor for SZ in studies using multiplex PCR and high-quality studies. However, GSTT1 null might be a protective factor. Besides, we provided a new method for quality assessment and it was useful and should be promoted in further analysis. Keywords: glutathione S-transferase T1 , GSTM1 , polymorphism, schizophrenia, meta-analysis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,321 | 0,558 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».