Advancements in rock block volume calculation by analytical method for geological engineering applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The shape, the volume, and the distribution of the rock blocks represent important geomechanical factors of a rock mass behavior in engineering works. Several methods have been developed for estimating these parameters, including numerical models, as well as analytical and empirical methods. However, their determination in actual in-situ conditions can be quite challenging. The existing analytical methods show limitations in determining the in-situ rock blocks volume. Numerical models provide more reliable estimates of these parameters, but they are not accessible to all, and they require a good working knowledge. Increasing the accuracy of existing analytical methods, or developing more reliable and accessible methods, are more realistic approaches to obtain better estimates of rock block volumes. This paper presents a new method to obtain more accurate estimates of in-situ rock block volume. The method is developed for rock a mass consisting of three persistent joint sets, each set having constant spacing and orientation values. It is based on vector products to obtain exact block volumes, an improvement as compared to previous methods. The volumes of the rock blocks are calculated through the multiplication of the blocks’ edge vector. The results of the developed equation are validated with the output of numerical simulations using 3DEC version 7.0 software, and the results indicate that the developed method makes it possible to determine in-situ rock block volume more reliably than the existing methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».