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Enregistrement W4313645999 · doi:10.18280/ijsdp.170827

Public Interest Development in Indonesia: Considerations Regarding Land Acquisition and Its Impact on the Environment

2022· article· en· W4313645999 sur OpenAlexvenueno aff
Muhtadi Muhtadi, Nia Kurniati, Indra Prawira, Somawijaya

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal and Policy Analysis in Indonesia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProsperityNatural resourcePublic interestSustainabilitySanitationGovernment (linguistics)Environmental planningConstitutionPoliticsPublic participationBusinessEnvironmental resource managementEconomic growthPolitical scienceEconomicsPublic administrationLawEngineeringGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Bener Dam in Purworejo Regency is an unpleasant portrayal of the government's and local government's abilities to develop for the public good in response to the public interest development challenge. If the environmental implications of development are not taken into account, the local ecosystem will be negatively affected. This study employed both a statutory and conceptual approach to normative jurisprudential law research. According to Article 33, paragraph 3 of the Indonesian Constitution of 1945, "Earth, water, and natural resources contained therein are controlled by the state and used for the greatest prosperity of the people," Earth, water, and natural resources contained therein are used for the greatest prosperity of the people. This is the essential principle underlying development that serves the public interest, including the construction of public highways, toll roads, railroads, drinking/clean water lines, sewers, sanitation, and reservoirs. This pertains to every one of these initiatives. Even while environmental sustainability is an essential component of public-interest development, it is equally essential to consider the political, economic, and sociocultural factors that influence the environmental sustainability of a project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,010
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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