Safety assessment of a solid lipid curcumin particle preparation: In vitro and in vivo genotoxicity studies
Notice bibliographique
Résumé
Curcumin, one of the three principal curcuminoids found within turmeric rhizomes, has long been associated with numerous physiologically beneficial effects; however, its efficacy is limited by its inherently low bioavailability. Several novel formulations of curcumin extracts have been prepared in recent years to increase the systemic availability of curcumin; Longvida®, a solid lipid curcumin particle preparation, is one such formulation that has shown enhanced bioavailability compared with standard curcuminoid extracts. As part of a safety assessment of Longvida® for use as a food ingredient, a bacterial reverse mutation test (OECD TG 471) and mammalian cell erythrocyte micronucleus test (OECD TG 474) were conducted to assess its genotoxic potential. In the bacterial reverse mutation test, Longvida® did not induce base-pair or frame-shift mutations at the histidine locus in the genome of Salmonella typhimurium strains TA98, TA100, TA102, TA1535, and TA1537, in the presence or absence of exogenous metabolic activation. Additionally, two gavage doses (24 h apart) of Longvida® to Swiss albino mice at 500, 1000, or 2000-mg/kg body weight/day did not cause structural or numerical chromosomal damage in somatic cells in the mammalian erythrocyte micronucleus test. It was therefore concluded that Longvida® is non-genotoxic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».