INTERNATIONAL COOPERATION IN THE INVESTIGATION OF BRIBERY CASES AT PT. GARUDA INDONESIA
Notice bibliographique
Résumé
Bribery case at PT. Garuda Indonesia is a cross-jurisdictional corruption case involving several countries. The purpose of this research is to analyze the international cooperation carried out by the Corruption Eradication Commission (KPK) in the investigation of bribery cases at PT. Garuda Indonesia. The research method used is a qualitative approach with a case study method. The data analysis used is the theory of international cooperation in dealing with corruption, jurisdictional theory, and the concept of transnational crime. The results of his research show that the bribery case at PT. Garuda involves multiple jurisdictions, namely: Indonesia, United Kingdom, Singapore, Hong Kong, France, and Canada. KPK-SFO-CPIB international cooperation process shows a new format of cooperation because it is carried out by the anti-corruption agency with a parallel investigations format. KPK cooperates with the agency through the MoU and MLA mechanisms referring to international instruments, namely the United Nations Convention Against Corruption (UNCAC). Even though the platform has been created, there are still many challenges and obstacles due to differences in the legal system, language and time. KPK encountered problems when it wanted to cooperate with Hong Kong's ICAC, Canada's RCMP, and France's PNF. The keys to the success of KPK in this collaboration are the diplomatic approach, speed of coordination, accuracy in strategies of communication, and commitment, as well as trust and adjustment of cooperation mechanisms according to the standards of each country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».