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Enregistrement W4313706820 · doi:10.1063/5.0134912

Effect of the free-stream turbulence on the bi-modal wake dynamics of square-back bluff body

2023· article· en· W4313706820 sur OpenAlexaff
Guang Chen, Xiaobai Li, Kan He, Zhi Cheng, Dan Zhou, Xifeng Liang

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Fluid Dynamics Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesChina Scholarship Council
Mots-clésWakePhysicsTurbulenceMechanicsVortex sheddingWake turbulenceTurbulence kinetic energyVortexKármán vortex streetVorticityClassical mechanicsReynolds number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of a free-stream turbulence intensity level on the wake dynamics of a square-back Ahmed body is modeled using the improved delayed detached eddy simulation at Re=9.6×104. The center of pressure, pressure gradient on the base surface, and the barycenter of the momentum deficit on the wake plane are analyzed to characterize the wake bi-modality dynamics. Given that different flow dynamics have different dominant frequencies, the spectral proper orthogonal decomposition is utilized to separate the wake bi-stability, pumping motion of the whole recirculation region, the Von Kármán vortex shedding and the shear layer instability. The results show that entrainment of the oncoming flow into the wake is enhanced, the vorticity thickness is thickened and the length of the wake recirculation region is decreased with the increasing free-stream turbulence, resulting in a lower base suction pressure and a higher level of shear stress. The frequency of the pumping motion is increased with the increase in the oncoming turbulence intensity, while the frequency of Von Kármán vortex shedding is irrespective of the level of the background turbulence. Though the correlation between the switching rate and the oncoming turbulence intensity cannot be put forward due to the relatively short numerical simulation time compared with the wind tunnel experiment, it is still known that the turbulence intensity has a positive effect on the wake bi-stability switching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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