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Enregistrement W4313827603 · doi:10.21494/iste.op.2023.0911

Repérez le piratage : Systèmes de détection d’intrusion pour réseaux avioniques en utilisant l’apprentissage automatique

2023· article· fr· W4313827603 sur OpenAlexaff
Fehmi Jaafar, Florent Avellaneda, Omer Nguena Timo, M. Beaulieu, David Landry

Notice bibliographique

RevueTechnologie et innovation · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueNetwork Security and Intrusion Detection
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisUniversité du Québec à MontréalComputer Research Institute of MontréalUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MIL-STD-1553B est une norme dfinissant un ensemble d'exigences qui couvrent tous les aspects d'un bus de donnes, des aspects mcaniques aux aspects lectriques et fonctionnels. Le bus visait interconnecter via un seul support les sous-systmes avioniques. Plusieurs services et sous-traitants militaires ont adopt MIL-STD-1553 comme bus de donnes avionique en raison de son assurance d'intgrit des donnes. Cependant, de nouveaux travaux de recherche ont montr un ensemble de vulnrabilits de scurit de ce bus. Cet article prsente la cration de Systme de Dtection d'Intrusions (SDI) efficace pour les rseaux avioniques et les technologies de bus utiliss dans l'industrie spatiale et arospatiale. ABSTRACT. The MIL-STD-1553B is a standard defining a set of requirements which cover all aspects of a serial multiplex data bus, from mechanical to electrical and functional aspects. The bus aimed to interconnect avionics subsystems via a single medium. Several military services and contractors adopted MIL-STD-1553 as an avionics data bus due to its data integrity insurance. However, new research work has demonstrated a set of security vulnerabilities for this bus. This paper presents the creation of effective intrusion detection systems (IDS) for avionics networks and bus technologies used within the aerospace and space industry. MOTS-CLS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,009
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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