Influenza virus and pneumococcal neuraminidases enhance catalysis by similar yet distinct sialic acid–binding strategies
Notice bibliographique
Résumé
Influenza A viruses and the bacterium Streptococcus pneumoniae (pneumococci) both express neuraminidases that catalyze release of sialic acid residues from oligosaccharides and glycoproteins. Although these respiratory pathogen neuraminidases function in a similar environment, it remains unclear if these enzymes use similar mechanisms for sialic acid cleavage. Here, we compared the enzymatic properties of neuraminidases from two influenza A subtypes (N1 and N2) and the pneumococcal strain TIGR4 (NanA, NanB, and NanC). Insect cell-produced N1 and N2 tetramers exhibited calcium-dependent activities and stabilities that varied with pH. In contrast, E. coli-produced NanA, NanB, and NanC were isolated as calcium insensitive monomers with stabilities that were more resistant to pH changes. Using a synthetic substrate (MUNANA), all neuraminidases showed similar pH optimums (pH 6-7) that were primarily defined by changes in catalytic rate rather than substrate binding affinity. Upon using a multivalent substrate (fetuin sialoglycans), much higher specific activities were observed for pneumococcal neuraminidases that contain an additional lectin domain. In virions, N1 and especially N2 also showed enhanced specific activity toward fetuin that was lost upon the addition of detergent, indicating the sialic acid-binding capacity of neighboring hemagglutinin molecules likely contributes to catalysis of natural multivalent substrates. These results demonstrate that influenza and pneumococcal neuraminidases have evolved similar yet distinct strategies to optimize their catalytic activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».