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Enregistrement W4313856801 · doi:10.1093/mnras/stad038

Radio detections of two unusual cataclysmic variables in the VLA Sky Survey

2023· article· en· W4313856801 sur OpenAlexafffund
Margaret Ridder, C. O. Heinke, G. R. Sivakoff, A.K. Hughes

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le DéveloppementCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsAstronomyAccretion (finance)StarsSkyLuminosityX-shaped radio galaxyQuasarGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We report two new radio detections of cataclysmic variables (CVs), and place them in context with radio and X-ray detections of other CVs. We detected QS Vir, a low accretion-rate CV; V2400 Oph, a discless intermediate polar; and recovered the polar AM Her in the Very Large Array Sky Survey 2–4 GHz radio images. The radio luminosities of these systems are higher than typically expected from coronal emission from stars of similar spectral types, and neither system is expected to produce jets, leaving the origin of the radio emission a puzzle. The radio emission mechanism for these two CVs may be electron–cyclotron maser emission, synchrotron radiation, or a more exotic process. We compile published radio detections of CVs, and X-ray measurements of these CVs, to illustrate their locations in the radio–X-ray luminosity plane, a diagnostic tool often used for X-ray binaries, active galactic nuclei, and radio stars. Several radio-emitting CVs, including these two newly detected CVs, seem to lie near the principal radio/X-ray track followed by black hole X-ray binaries at low luminosity, suggesting additional complexity in classifying unknown systems using their radio and X-ray luminosities alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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