Effects of Oxidative Damage during Ruesi Dadton Exercise in Mild Cognitive Impairment: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
International Journal of Exercise Science 15(3): 1528-1537, 2022. This study aimed to investigate the effect of biomarkers of oxidative stress (OS) in 8-isoprostane (8-iso) and 8-hydroxy-2'–deoxyguanosine (8-OH-dG) on mild cognitive impairment (MCI) during a 12-week Ruesi Dadton (RD) exercise. A total of 274 enrolled participants were classified into blocks based on age and formal educational years, and randomly assigned into two groups: RD and control (CON). The participants’ cognitive functions were tested using Mini-Mental State Examination and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores to screen for MCI. Urine samples of approximately 30 mL were collected from both groups pre- and post-intervention. All participants signed consent forms before participating in the program. Participants in the RD group were instructed to perform 15 postures of RD exercise in 60 min, three times a week for 12 weeks. A 2 x 2 (group x time) repeated multivariate analysis, with MoCA score, 8-iso, and 8-OH-dG as covariates, was performed to analyze the between-subject differences across group [V = 0.143, F(2,60) = 5.020, p = 0.010, d = 0.209] and within-subject differences across interaction between group [V = 0.143, F(2,60) = 5.020, p = 0.010, d = 0.408]. There were significant differences from univariate data regarding both 8-iso (F1,61 = 10.081, P = 0.002, d = 0.406) and 8-OH-dG (F(1,61) = 5.965, P = 0.018, d = 0.312) levels. Moreover, results from both biomarkers in the RD group revealed significant improvements in 8-iso (p < 0.001) and 8-OH-dG (p = 0.003), whereas there were no improvements in the CON group. In conclusion, RD decreased biomarkers of OS during 12 weeks of RD exercise in MCI. These results indicate that in MCI, RD could improve lipid peroxidation and DNA oxidation by 8-iso and 8-OH-dG, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».