Effects of Oxidative Damage during Ruesi Dadton Exercise in Mild Cognitive Impairment: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
International Journal of Exercise Science 15(3): 1528-1537, 2022. This study aimed to investigate the effect of biomarkers of oxidative stress (OS) in 8-isoprostane (8-iso) and 8-hydroxy-2'–deoxyguanosine (8-OH-dG) on mild cognitive impairment (MCI) during a 12-week Ruesi Dadton (RD) exercise. A total of 274 enrolled participants were classified into blocks based on age and formal educational years, and randomly assigned into two groups: RD and control (CON). The participants’ cognitive functions were tested using Mini-Mental State Examination and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores to screen for MCI. Urine samples of approximately 30 mL were collected from both groups pre- and post-intervention. All participants signed consent forms before participating in the program. Participants in the RD group were instructed to perform 15 postures of RD exercise in 60 min, three times a week for 12 weeks. A 2 x 2 (group x time) repeated multivariate analysis, with MoCA score, 8-iso, and 8-OH-dG as covariates, was performed to analyze the between-subject differences across group [V = 0.143, F(2,60) = 5.020, p = 0.010, d = 0.209] and within-subject differences across interaction between group [V = 0.143, F(2,60) = 5.020, p = 0.010, d = 0.408]. There were significant differences from univariate data regarding both 8-iso (F1,61 = 10.081, P = 0.002, d = 0.406) and 8-OH-dG (F(1,61) = 5.965, P = 0.018, d = 0.312) levels. Moreover, results from both biomarkers in the RD group revealed significant improvements in 8-iso (p < 0.001) and 8-OH-dG (p = 0.003), whereas there were no improvements in the CON group. In conclusion, RD decreased biomarkers of OS during 12 weeks of RD exercise in MCI. These results indicate that in MCI, RD could improve lipid peroxidation and DNA oxidation by 8-iso and 8-OH-dG, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».