First description of Long-eared Owl ( <i>Asio otus</i> ) migration using GPS telemetry
Notice bibliographique
Résumé
El uso de GPS ha revolucionado el estudio de la migración de aves al revelar detalles de rutas migratorias, tiempos de migración y conectividad que no hubieran podido ser descubiertos por otros métodos. Hasta ahora los estudios usando migraciones de rapaces habían sido limitados a especies cuyo tamaño, comportamiento y hábitat permitían el uso de transmisores GPS recargables solarmente. Probamos el uso de transmisores GPS con batería programados en plazos fijos muy conservadores para seguir la migración de búho Asio otus, un búho de bosque de tamaño medio. Varios búhos (n = 5) fueron equipados con transmisores GPS en su zona de hibernación en New Jersey y monitoreados en los meses siguientes. La mortalidad de los búhos marcado con GPS fue alta, lo que es consistente con reportes anteriores en especies relacionadas. Los búhos sobrevivientes migraron hacia el norte más allá del límite de su rango de distribución conocido en Norte América, pasando el verano en bosques de abeto/musgo y de abeto/líquenes (taiga) a los 50–55°N en regiones muy poco desarrolladas al norte de Quebec. Este estudio piloto demuestra que transmisores de batería de poco peso programados en plazos fijos muy conservadores pueden revelar movimientos a larga distancia en aves de tamaño medio (por ejemplo, <300 g). Este enfoque puede ayudar a llenar vacíos de información para aves cuyo hábitat y comportamiento están poco estudiados debido al mal desempeño de los transmisores solares, particularmente especies de las que no se tienen detalles de movimientos a larga distancia. Palabras clave: Argos, conectividad, rastreo, satélite, transmisor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».