First description of Long-eared Owl ( <i>Asio otus</i> ) migration using GPS telemetry
Bibliographic record
Abstract
El uso de GPS ha revolucionado el estudio de la migración de aves al revelar detalles de rutas migratorias, tiempos de migración y conectividad que no hubieran podido ser descubiertos por otros métodos. Hasta ahora los estudios usando migraciones de rapaces habían sido limitados a especies cuyo tamaño, comportamiento y hábitat permitían el uso de transmisores GPS recargables solarmente. Probamos el uso de transmisores GPS con batería programados en plazos fijos muy conservadores para seguir la migración de búho Asio otus, un búho de bosque de tamaño medio. Varios búhos (n = 5) fueron equipados con transmisores GPS en su zona de hibernación en New Jersey y monitoreados en los meses siguientes. La mortalidad de los búhos marcado con GPS fue alta, lo que es consistente con reportes anteriores en especies relacionadas. Los búhos sobrevivientes migraron hacia el norte más allá del límite de su rango de distribución conocido en Norte América, pasando el verano en bosques de abeto/musgo y de abeto/líquenes (taiga) a los 50–55°N en regiones muy poco desarrolladas al norte de Quebec. Este estudio piloto demuestra que transmisores de batería de poco peso programados en plazos fijos muy conservadores pueden revelar movimientos a larga distancia en aves de tamaño medio (por ejemplo, <300 g). Este enfoque puede ayudar a llenar vacíos de información para aves cuyo hábitat y comportamiento están poco estudiados debido al mal desempeño de los transmisores solares, particularmente especies de las que no se tienen detalles de movimientos a larga distancia. Palabras clave: Argos, conectividad, rastreo, satélite, transmisor.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".