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Enregistrement W431545281

Identification des déterminants de la vulnérabilité économique pour les collectivités du Québec.

2011· article· fr· W431545281 sur OpenAlexaboutno aff
Jean-Sébastien Chevrier

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2011
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette recherche a pour objectif d’identifier les déterminants de la vulnérabilité économique pour les collectivités du Québec. Nous explorons d’abord le concept de vulnérabilité dans son ensemble, avant d’analyser celui de la vulnérabilité économique. Ensuite, c’est une recension des méthodes servant à mesurer la vulnérabilité économique qui est réalisée. Suite à cette recension, nous
\nconstatons que certaines lacunes existent dans les mesures classiques. En effet, le choix des variables n’a jamais été validé empiriquement et certaines mesures et variables confondent la vulnérabilité avec les conséquences d’un choc économique. Afin de corriger certaines de ces lacunes, le présent travail développe un nouveau cadre d’analyse permettant d’identifier les déterminants de la vulnérabilité
\néconomique pour le Québec. Plutôt que de construire une mesure uniquement à l’aide de variables macroéconomiques, des microdonnées sont utilisées afin de mesurer la vulnérabilité économique. Cette mesure se fait par le biais de l’évolution de la situation d’emploi de la population. Le fait d’utiliser ces données nous permet de mesurer les chocs économiques grâce aux réactions qu’ont les individus
\nsuite à ceux-ci. Ensuite, à l’aide d’analyses de régression, nous regardons quelles caractéristiques
\nindividuelles et géographiques influent sur ces comportements. Nos résultats montrent que la plupart des variables choisies dans les mesures classiques sont
\nadéquates. Par exemple, la scolarité de la population a bel et bien un impact positif sur la vulnérabilité économique. Cependant, ces résultats mettent en lumière un élément dont les méthodes classiques ne tiennent pas compte. Nous constatons que les variables individuelles ont un effet prédominant sur la vulnérabilité économique. Ceci nous indique donc qu’il serait important d’accorder un poids plus
\nimportant aux caractéristiques individuelles lors de la construction des indices. Finalement, les résultats
\npermettent de mieux comprendre les choix de localisation des individus scolarisés. En effet, les résultats suggèrent que ces individus se localisent en ville et que leur présence fait diminuer la vulnérabilité. D’ailleurs, malgré le fait que l’on contrôle pour la structure industrielle de l’économie et la composition de la population, on voit que la dynamique urbaine a tout de même pour effet de faire
\ndiminuer la vulnérabilité économique des collectivités <br /><br /> The objective of this research is to identify the determinants of economic vulnerability for Quebec communities. We first take a look at the concept of vulnerability as a whole, then we focus on economic vulnerability. After that, we review the methods used to measure economic vulnerability. Following this review, we find that some flaws are present in traditional measures. Indeed, the choice of indicators has never been validated and some measures and variables confuse vulnerability with the consequences of economic shocks. In order to correct some of those issues, this research presents a new theoretical framework which allows us to identify economic vulnerability’s determinants for Quebec communities. Instead of building indices using only macroeconomic variables, we use individual microdata to measure economic vulnerability. We do so using the evolution of the population’s employment situation. This evolution reflects economic shocks since we know that workers react to those shocks by moving or changing employment. Whether or not a worker can find a job in his/her community of origin
\nis an indicator of its vulnerability. Using regression methods, we then identify individual and geographical characteristics that are related to those reactions.
\nOur results show that most of the variables used in traditional measures are well chosen. For example, the education level of the population has a certain positive impact on economic vulnerability. But our results highlight the fact that traditional methods do not give a lot of importance to individual characteristics although these characteristics have a larger impact on vulnerability than geographical characteristics. This indicates that we should give more importance to these individual-level variables in
\nfuture measures. Our results also help us understand the location choices of highly educated people. We see that they tend to locate in big cities and that their presence reduces economic vulnerability. Furthermore, even though we control for industrial structure and population composition of the community, we see that urban dynamics lower economic vulnerability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,013
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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