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Enregistrement W4315482696 · doi:10.1007/978-3-031-18471-0_27

Landslide Inventory Map of the Valemount Area, British Columbia, Canada. A Detailed Methodological Description

2023· book-chapter· en· W4315482696 sur OpenAlexafffundabout
Txomin Bornaetxea, A Blais-Stevens, Brendan Miller

Notice bibliographique

RevueProgress in landslide research and technology · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesOffice of Energy Research and DevelopmentNatural Resources CanadaEuskal Herriko UnibertsitateaSimon Fraser UniversityEusko Jaurlaritza
Mots-clésLandslideOrthophotoCartographyDigital elevation modelElevation (ballistics)GeographyBaseline (sea)Remote sensingPhysical geographyGeologyEnvironmental resource managementGeomorphologyEnvironmental scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Landslides are a recurring geomorphological process in high mountainous areas like Valemount in the Canadian Rocky Mountains, British Columbia. The compilation of detailed information about the spatial distribution and characteristics of past landslides is essential for assessing future potential hazards. To provide baseline geoscience information to stakeholders and decision-makers, we carried out a landslide inventory that covers roughly 1200 km 2 . Using visual interpretation of aerial orthophotos, a digital elevation model of 5 × 5 m resolution and satellite imagery, we compiled up to 1286 landslides and classified them into 11 categories and three levels of certainty. The current paper describes the mapping methodology and summarizes our results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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