MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4315487318 · doi:10.3389/fcell.2022.1115903

The MOZ-BRPF1 acetyltransferase complex in epigenetic crosstalk linked to gene regulation, development, and human diseases

2023· review· en· W4315487318 sur OpenAlexafffund
Tiina Viita, Jacques Côté

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cell and Developmental Biology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInstrumentariumin Tiedesäätiö
Mots-clésCrosstalkEpigeneticsHistone acetyltransferaseBiologyGeneticsGeneRegulation of gene expressionAcetyltransferaseCell biologyComputational biologyAcetylationEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acetylation of lysine residues on histone tails is an important post-translational modification (PTM) that regulates chromatin dynamics to allow gene transcription as well as DNA replication and repair. Histone acetyltransferases (HATs) are often found in large multi-subunit complexes and can also modify specific lysine residues in non-histone substrates. Interestingly, the presence of various histone PTM recognizing domains (reader domains) in these complexes ensures their specific localization, enabling the epigenetic crosstalk and context-specific activity. In this review, we will cover the biochemical and functional properties of the MOZ-BRPF1 acetyltransferase complex, underlining its role in normal biological processes as well as in disease progression. We will discuss how epigenetic reader domains within the MOZ-BRPF1 complex affect its chromatin localization and the histone acetyltransferase specificity of the complex. We will also summarize how MOZ-BRPF1 is linked to development via controlling cell stemness and how mutations or changes in expression levels of MOZ/BRPF1 can lead to developmental disorders or cancer. As a last touch, we will review the latest drug candidates for these two proteins and discuss the therapeutic possibilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Cell and Developmental BiologyMême sujetEpigenetics and DNA MethylationTravaux en français237 207