Part I — Introduction: Social Physics and the VESPACE Project
Notice bibliographique
Résumé
This article introduces the VESPACE project, an international, multi-disciplinary digital humanities initiative to build a computer-mediated playable simulation—a video game—of the eighteenth-century Paris Fair theatre. As part of this project, a weeklong postgraduate workshop was convened by the authors in May 2020 to develop protocols and procedures for coding literary and historical data for the Ensemble social physics engine that will govern behaviour of NPCs in the interactive model. This article lays out the history and theory of social physics, the potential impacts of this project on historiographic practice, and the methodology and outcomes of the workshop week. We conclude with a discussion of lessons learned and promising leads with respect to the future of applying social physics to humanities research. [This article is part of the collection Computer Modelling and Simulation for Literary-Historical Research: VESPACE and Social Physics.]Cet article présente le projet VESPACE, une initiative pluridisciplinaire internationale dans le domaine des humanités numériques qui vise à construire une simulation ludique – un jeu vidéo – basée sur le Théâtre de Foire parisien au XVIIIe siècle. En mai 2020, les auteurs de cet article organisèrent un atelier postdoctoral d’une semainedans le but de développer des protocoles et des procédures de codage de données littéraires et historiques pour le moteur de physique sociale Ensemble, qui règle le comportement des personnages non joueurs (PNJ) dans le modèle interactif. Cet article présente l’histoire et la théorie de la physique sociale, les impacts potentiels de ce projet sur la pratique historiographique, ainsi que la méthodologie et les résultats de la semaine d’atelier. Nous concluons par une discussion des leçons apprises et des perspectives prometteuses pour l’avenir de l’application de la physique sociale dans la recherche en sciences humaines. [Cet article fait partie de la collection Modélisation et simulation informatiques pour la recherche littéraire-historique : VESPACE et physique sociale.]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».