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Enregistrement W4315489571 · doi:10.1523/jneurosci.1820-22.2022

A Gating Mutation in Ryanodine Receptor Type 2 Rescues Phenotypes of Alzheimer’s Disease Mouse Models by Upregulating Neuronal Autophagy

2023· article· en· W4315489571 sur OpenAlexafffund
Hua Zhang, Caitlynn Knight, Shaozong Chen, Ilya Bezprozvanny

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on AgingNational Institutes of HealthRussian Science Foundation
Mots-clésAutophagyRyanodine receptorCell biologyBiologyAlzheimer's diseaseNeurodegenerationProtein kinase ANeuroscienceKinaseInternal medicineIntracellularMedicineBiochemistryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well established that ryanodine receptors (RyanRs) are overactive in Alzheimer’s disease (AD), and it has been suggested that inhibition of RyanR is potentially beneficial for AD treatment. In the present study, we explored a potential connection between basal RyanR activity and autophagy in neurons. Autophagy plays an important role in clearing damaged organelles and long-lived protein aggregates, and autophagy dysregulation occurs in both AD patients and AD animal models. Autophagy is known to be regulated by intracellular calcium (Ca2+) signals, and our results indicated that basal RyanR2 activity in hippocampal neurons inhibited autophagy through activation of calcineurin and the resulting inhibition of the AMPK (AMP-activated protein kinase)–ULK1 (unc-51-like autophagy-activating kinase 1) pathway. Thus, we hypothesized that increased basal RyanR2 activity in AD may lead to the inhibition of neuronal autophagy and accumulation of β-amyloid. To test this hypothesis, we took advantage of the RyanR2-E4872Q knock-in mouse model (EQ) in which basal RyanR2 activity is reduced because of shortened channel open time. We discovered that crossing EQ mice with the APPKI and APPPS1 mouse models of AD (both males and females) rescued amyloid accumulation and LTP impairment in these mice. Our results revealed that reduced basal activity of RyanR2-EQ channels disinhibited the autophagic pathway and led to increased amyloid clearance in these models. These data indicated a potential pathogenic outcome of RyanR2 overactivation in AD and also provided additional targets for therapeutic intervention in AD. Basal activity of ryanodine receptors controls neuronal autophagy and contributes to development of the AD phenotype. SIGNIFICANCE STATEMENTIt is well established that neuronal autophagy is impaired in Alzheimer’s disease (AD). Our results suggest that supranormal calcium (Ca2+) release from endoplasmic reticulum contributes to the inhibition of autophagy in AD and that reduction in basal activity of type 2 ryanodine receptors disinhibits the neuronal autophagic pathway and leads to increased amyloid clearance in AD models. Our findings directly link neuronal Ca2+dysregulation with autophagy dysfunction in AD and point to additional targets for therapeutic intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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