Respiratory Diseases' Burden in children and adolescents of marginalized population: A retrospective study in slum area of Karachi, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Background: Worldwide, the burden of respiratory disease has dramatically increased, endangering public health. To our knowledge, there have been no reported cases of respiratory illness among children and adolescents living in the slums of Karachi, Pakistan. This study aimed to assess the burden of respiratory disease in marginalized slum populations and the factors causing such an increase in disease burden. Methods: This study was conducted in 35 slums of Karachi, Pakistan, to determine the prevalence of respiratory disease in children and adolescents. Data on pneumonia, bronchitis, bronchiolitis, tuberculosis, and asthma from August 2019 to July 2022 were analyzed and inferences were drawn. Results: Among the studied diseases, pneumonia was more prevalent among females (39,864, 44.9%), followed by males (19,006, 21.4%). Most of the children (59,988, 67.6%) were aged 1-5 years. In addition, of those diagnosed with pneumonia, 50,348 (56.8%) were from the same age group. Furthermore, bronchiolitis was found among 10,830 (12.2%) children aged 5-9 years. The majority (46,906, 52.9%) of the studied population belonged to the Pathan ethnicity, followed by Sindhi (21,522, 24.2%), and most of them (84,330, 95.1%) were of a lower socioeconomic status. Conclusions: This study found that pneumonia is the most common respiratory disease followed by bronchiolitis in children and adolescents in a marginalized slum population of Karachi, Pakistan. Both pneumonia and bronchiolitis have seasonal variations in their occurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».