Delayed Drug Hypersensitivity Reactions: Molecular Recognition, Genetic Susceptibility, and Immune Mediators
Notice bibliographique
Résumé
Drug hypersensitivity reactions are classified into immediate and delayed types, according to the onset time. In contrast to the immediate type, delayed drug hypersensitivity mainly involves T lymphocyte recognition of the drug antigens and cell activation. The clinical presentations of such hypersensitivity are various and range from mild reactions (e.g., maculopapular exanthema (MPE) and fixed drug eruption (FDE)), to drug-induced liver injury (DILI) and severe cutaneous adverse reactions (SCARs) (e.g., Stevens-Johnson syndrome (SJS), toxic epidermal necrolysis (TEN), drug reaction with eosinophilia and systemic symptoms (DRESS), and acute generalized exanthematous pustulosis (AGEP)). The common culprits of delayed drug hypersensitivity include anti-epileptics, antibiotics, anti-gout agents, anti-viral drugs, etc. Delayed drug hypersensitivity is proposed to be initiated by different models of molecular recognition, composed of drug/metabolite antigen and endogenous peptide, HLA presentation, and T cell receptor (TCR) interaction. Increasing the genetic variants of HLA loci and drug metabolic enzymes has been identified to be responsible for delayed drug hypersensitivity. Furthermore, preferential TCR clonotypes, and the activation of cytotoxic proteins/cytokines/chemokines, are also involved in the pathogenesis of delayed drug hypersensitivity. This review provides a summary of the current understanding of the molecular recognition, genetic susceptibility, and immune mediators of delayed drug hypersensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».