Baseline Range of Motion, Strength, Motor Function, and Participation in Youth with Hutchinson-Gilford Progeria Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Limited information is available on impairments, activity limitations and participation restrictions in youth with Hutchinson-Gilford progeria syndrome (HGPS), a rare genetic premature aging disease. The purposes were to: (1) describe range of motion (ROM), grip, pinch and quadriceps strength, functional balance, walking endurance, and gross motor limitations and participation restrictions; (2) evaluate the association between ROM impairments and age; and (3) evaluate the association between the Gross Motor Function Measure-88 (GMFM) scores and lower extremity (LE) ROM, quadriceps strength, and age. METHODS: Upper and LE ROM, grip, pinch and quadriceps strength, Timed Up and Go (TUG), Six Minute Walk Test, GMFM-88, and Canadian Occupational Performance Measure data were recorded for 38 participants with HGPS. RESULTS: All youth exhibited ROM impairments and most displayed decreased grip and pinch strength, walking endurance, and gross motor skills when compared to same-aged peers. However, the majority had good functional balance with TUG scores in the normal range. Participation restrictions included difficulty keeping up with peers when walking and difficulty completing activities of daily living. Some ROM measurements were negatively associated with age indicating that older participants had more extensive ROM limitation than younger participants. CONCLUSIONS: Physical and occupational therapists can use this information when evaluating youth with HGPS, designing a plan of care, and providing treatment interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».