A novel method for geometric quality assurance of rock joint replicas in direct shear testing – Part 2: Validation and mechanical replicability
Notice bibliographique
Résumé
Each rock joint is unique by nature which means that utilization of replicas in direct shear tests is required in experimental parameter studies. However, a method to acquire knowledge about the ability of the replicas to imitate the shear mechanical behavior of the rock joint and their dispersion in direct shear testing is lacking. In this study, a novel method is presented for geometric quality assurance of replicas. The aim is to facilitate generation of high-quality direct shear testing data as a prerequisite for reliable subsequent analyses of the results. In Part 1 of this study, two quality assurance parameters, σmf and VHp100, are derived and their usefulness for evaluation of geometric deviations, i.e. geometric reproducibility, is shown. In Part 2, the parameters are validated by showing a correlation between the parameters and the shear mechanical behavior, which qualifies the parameters for usage in the quality assurance method. Unique results from direct shear tests presenting comparisons between replicas and the rock joint show that replicas fulfilling proposed threshold values of σmf < 0.06 mm and |VHp100| < 0.2 mm have a narrow dispersion and imitate the shear mechanical behavior of the rock joint in all aspects apart from having a slightly lower peak shear strength. The wear in these replicas, which have similar morphology as the rock joint, is in the same areas as in the rock joint. The wear is slightly larger in the rock joint and therefore the discrepancy in peak shear strength derives from differences in material properties, possibly from differences in toughness. It is shown by application of the suggested method that the quality assured replicas manufactured following the process employed in this study phenomenologically capture the shear strength characteristics, which makes them useful in parameter studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».