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Enregistrement W4315629343 · doi:10.26443/jiows.v6i2.141

Dock Labour and a Connected History of Workers in Early Twentieth Century Calcutta

2023· article· en· W4315629343 sur OpenAlexvenueno aff
Prerna Agarwal

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Indian Ocean World Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueColonial History and Postcolonial Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCasualPolitical radicalismColonialismLabor historyIndustrial societyIndustrial relationsWorking classPoliticsSociologyEconomyPolitical scienceGender studiesLabor relationsEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article argues that class formation and labour radicalism in the industrial cities of colonial India need to be located in connected histories of workers, which go beyond analysis of single industries. It shows that the horizontal mobility of workers in early twentieth-century Calcutta was a result of a pervasiveness of casual work, both among the ‘unskilled’ and the skilled. Skill levels and occupations were crucial in defining the boundaries of not one, as is frequently posited, but several labour pools. It was in this form that the reserve army of labour was ever-present in the city, which gave workers networks beyond one workplace, one neighborhood and frequently, even one industry. The special role of segments of skilled workers has rarely been studied in relation to labour militancy and politics. The article sustains an emphasis on the role of industrial centres, such as the docklands, through which a high degree of interconnectedness across industrial processes in terms of shared occupations and skills across several industries and neighborhoods, can be excavated and mapped onto episodes of labour militancy. The neighbourhood, the trade unions, and nationalist events have all hitherto been studied to understand the shaping of workers’ protest. This article, by contrast, focuses on other crucial elements: the workplace and the industrial processes, which tied workers together in concrete, everyday, and proximate relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0210,017
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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