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Enregistrement W4315631112 · doi:10.1145/3571204

Proto-Quipper with Dynamic Lifting

2023· article· en· W4315631112 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ACM on Programming Languages · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésComputer scienceSyntaxSemantics (computer science)Construct (python library)Operational semanticsProgramming languageDynamic programmingFunctional programmingState (computer science)Theoretical computer scienceCategorical variableAlgorithmArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quipper is a functional programming language for quantum computing. Proto-Quipper is a family of languages aiming to provide a formal foundation for Quipper. In this paper, we extend Proto-Quipper-M with a construct called dynamic lifting , which is present in Quipper. By virtue of being a circuit description language, Proto-Quipper has two separate runtimes: circuit generation time and circuit execution time. Values that are known at circuit generation time are called parameters , and values that are known at circuit execution time are called states . Dynamic lifting is an operation that enables a state, such as the result of a measurement, to be lifted to a parameter, where it can influence the generation of the next portion of the circuit. As a result, dynamic lifting enables Proto-Quipper programs to interleave classical and quantum computation. We describe the syntax of a language we call Proto-Quipper-Dyn. Its type system uses a system of modalities to keep track of the use of dynamic lifting. We also provide an operational semantics, as well as an abstract categorical semantics for dynamic lifting based on enriched category theory. We prove that both the type system and the operational semantics are sound with respect to our categorical semantics. Finally, we give some examples of Proto-Quipper-Dyn programs that make essential use of dynamic lifting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle