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Enregistrement W4315644359 · doi:10.21203/rs.3.rs-2451365/v1

The NuroSleeve, A User-Centered 3D Printed Orthosis and Functional Electrical Stimulation System for Individuals with Upper Extremity Impairment

2023· preprint· en· W4315644359 sur OpenAlexaboutno aff
Mehdi Khantan, Mikael Avery, Phyo Thuta Aung, Rachel Marie Zarin, Emma Hammelef, Nabila Shawki, Mijail D. Serruya, Alessandro Napoli

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesThomas Jefferson University
Mots-clésActivities of daily livingAssistive technologyPhysical medicine and rehabilitationFunctional electrical stimulationOccupational therapyPhysical therapyAssistive deviceMedicineComputer scienceHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Active upper extremity (UE) assistive devices have the potential to restore independent functional movement in individuals with UE impairment due to neuromuscular diseases or injury-induced chronic weakness. Academically fabricated UE assistive devices are not usually optimized for Activities of Daily Living (ADLs), whereas commercially available alternatives are prohibitively expensive. Both options are typically difficult to don and doff and are cumbersome for extensive daily use. To overcome these limitations, we have designed, developed, and clinically validated the NuroSleeve, an innovative user-centered UE orthosis. Methods: This study introduces the design, implementation, and clinical evaluation of the NuroSleeve, a user-centered, lightweight, affordable, easy to don and doff 3D-printed UE active orthosis for improving function and independence in individuals living with UE neuromuscular impairment. Our primary goals are to develop a customized active UE brace that individuals with UE impairment can use to perform ADLs and to evaluate the benefits of incorporating the device into occupational therapy sessions. The trial is designed as a prospective, open-label, single-cohort feasibility study of eight-week sessions combined with at-home use of the device and implements an iterative device design process where feedback from participants and therapists inform future design improvements. Results: All participants learned how to independently don, doff, and use the NuroSleeve in ADLs, both in clinical therapy and in their home environments. All participants showed improvements in their Canadian Occupational Performance Measure (COPM), which was the primary clinical trial outcome measure. Furthermore, the participants and therapists provided valuable feedback to guide further development. Conclusions: Our results from non-clinical testing and clinical evaluation demonstrate that the NuroSleeve has met performance and safety requirements and effectively improves independent voluntary function during ADLs. The study’s encouraging preliminary findings indicate that the NuroSleeve has met its technical and clinical objectives while improving on the limitations of the existing UE orthoses due to its personalized and flexible approach to hardware and firmware design. Trial Registration: ClinicalTrials.gov identifier: NCT04798378, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04798378, date of registration: March 15, 2021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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