Integrated assessment of flood risk in Arial Khan floodplain of Bangladesh under changing climate and socioeconomic conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the assessment of flood risk, the future flood hazard due to climate change is often tied to the present socioeconomic conditions. This makes an implicit assumption that the drivers of risk, other than the hazard, remain constant with time. Therefore, such risk assessment does not provide a realistic outlook for devising plausible mitigation strategies and plans. In this study, flood risk was assessed from an integrated perspective by considering both physical hazard, and socioeconomic exposure and vulnerability—all changing with time. The flood hazard in the Arial Khan River floodplain in the southcentral Bangladesh was simulated with a two‐dimensional hydrodynamic model, and the exposure and vulnerability were projected using different statistical techniques. Principal component analysis was conducted to assign weights to the indicators of hazard, exposure, sensitivity, and adaptive capacity. The results show that the flood depth, duration, and extent would increase from the baseline to 2080s under regional concentration pathway (RCP) 2.6 and RCP 8.5 scenarios. The sensitivity and vulnerability would decrease, reflecting an improved adaptive capacity. The low‐risk areas could increase from 62% in the baseline to 85%–91% in 2080s depending on the RCPs. The approach followed can be applied elsewhere in developing countries, particularly in riverine floodplain settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle