Split Ring Antennas and Their Application for Antenna Miniaturization
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the miniaturization capability of split ring array antennas embedded in a low-permittivity dielectric substrate, in comparison with the same-sized high-permittivity dielectric resonator antennas (DRAs). In order to understand the miniaturization performance, a size-fixed dielectric substrate with different split ring arrays is studied. The simulation results show that the miniaturization capability increases with decreased unit cell resonant frequency and/or increased unit cell induced permeability. Miniaturizations as high as 25.54 times that of a high-permittivity DRA are obtained with split rings, etched on a dielectric substrate having a low permittivity of 2.2. Furthermore, this excessive miniaturization does not come at the expense of excessive deterioration of the antenna impedance bandwidth, gain, and radiation efficiency. Consequently, the miniaturized split ring arrays still provide high gains over wider bandwidths. This inference is further verified by comparing the miniaturization and other antenna performance parameters with three other modified split ring configurations. To experimentally verify this work, a split ring antenna was fabricated and tested, and good agreement between the simulated and measured results was observed. The results of this study indicate that adding resonant metallic inclusions into low- permittivity DRAs significantly increases their miniaturization capability, without overly deteriorating the performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».