Prodrugs Activated by Vascular Ectopeptidases: Proof of Concept
Notice bibliographique
Résumé
Several vascular ectopeptidases reside in blood vessels and efficiently regulate peptide hormones. For instance, bradykinin (BK) is inactivated by angiotensin converting enzyme (ACE) or arginine-carboxypeptidases (Arg-CPs), and aminopeptidase N (APN) cleaves several substrates. Whether such peptidases may activate latent prodrugs of vasoactive agents has been tested. The contractility of the isolated human umbilical vein, radioligand binding assays, immunolocalization of peptidases, the internalization cycle of fluorescent receptors (microscopy), blood pressure measurements in anesthetized rats, and specific inhibitors of peptidases have been exploited to show the feasibility of prodrug activation by vascular peptidases. L-alanyl-histamine has virtually no affinity for the human histamine H1 receptor, but releases histamine and contracts the vein following cleavage by endogenous APN. Prolonged sequences of BK, such as BK-Arg, Arg0-BK-Arg-Arg, and BK-His-Leu have little affinity for the BK B2 receptor, but are contractile in the umbilical vein and hypotensive in anesthetized rats via their action on this receptor type following cleavage of the C-terminal extensions by Arg-CPs for the first two peptides, as well as by ACE for the last two. Vascular ectopeptidases were shown to activate latent agonists of the H1 and B2 receptors, a concept that could be extended to various classes of drugs for a local action on the vasculature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».