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Enregistrement W4315702471 · doi:10.1021/acsami.2c19311

Elimination of Cancer Cells in Co-Culture: Role of Different Nanocarriers in Regulation of CD47 and Calreticulin-Induced Phagocytosis

2023· article· en· W4315702471 sur OpenAlexafffund
Eman M. Hassan, Samantha McWhirter, Gilbert C. Walker, Yadienka Martinez‐Rubi, Shan Zou

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePhagocytosis and Immune Regulation
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of TorontoNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésCD47PhagocytosisCalreticulinGene knockdownCancer cellCancer researchSmall interfering RNACell biologyCell cultureMaterials scienceBiologyCancerApoptosisChemistryTransfectionBiochemistryEndoplasmic reticulum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Under healthy conditions, pro- and anti-phagocytic signals are balanced. Cluster of Differentiation 47 (CD47) is believed to act as an anti-phagocytic marker that is highly expressed on multiple types of human cancer cells including acute myeloid leukemia (AML) and lung and liver carcinomas, allowing them to escape phagocytosis by macrophages. Downregulating CD47 on cancer cells discloses calreticulin (CRT) to macrophages and recovers their phagocytic activity. Herein, we postulate that using a modified graphene oxide (GO) carrier to deliver small interfering RNA (siRNA) CD47 (CD47_siRNA) in AML, A549 lung, and HepG2 liver cancer cells in co-culture in vitro will silence CD47 and flag cancer cells for CRT-mediated phagocytosis. Results showed a high knockdown efficiency of CD47 and a significant increase in CRT levels simultaneously by using GO formulation as carriers in all used cancer cell lines. The presence of CRT on cancer cells was significantly higher than levels before knockdown of CD47 and was required to achieve phagocytosis in co-culture with human macrophages. Lipid nanoparticles (LNPs) and modified boron nitride nanotubes (BNPs) were used to carry CD47_siRNA, and the knockdown efficiency values of CD47 were compared in three cancer cells in co-culture, with an achieved knockdown efficiency of >95% using LNPs as carriers. Interestingly, the high efficiency of CD47 knockdown was obtained by using the LNPs and BNP carriers; however, an increase in CRT levels on cancer cells was not required for phagocytosis to happen in co-culture with human macrophages, indicating other pathways’ involvement in the phagocytosis process. These findings highlight the roles of 2D (graphene oxide), 1D (boron nitride nanotube), and “0D” (lipid nanoparticle) carriers for the delivery of siRNA to eliminate cancer cells in co-culture, likely through different phagocytosis pathways in multiple types of human cancer cells. Moreover, these results provide an explanation of immune therapies that target CD47 and the potential use of these carriers in screening drugs for such therapies in vitro .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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