Variants of autoimmune liver diseases: how to diagnose? how to treat?
Notice bibliographique
Résumé
Variants of autoimmune liver diseases: diagnosis and treatment 1 2 different AILDs can be diagnosed, a phenomenon that has been initially called an overlap syndrome.In 2011, the International Autoimmune Hepatitis Group stated that even if a patient presents with the features of 2 diseases, for example, AIH and PSC, the final diagnosis should be made based on the predominant features and called the variant of the leading disease.15 A proper diagnosis of an AILD variant is challenging.In contrast to the widely accepted diagnostic criteria for AIH, PBC, and PSC, there is still a lack of well -defined, validated, and internationally agreed upon criteria for these variants.In fact, a large proportion of patients with the features of an overlap syndrome can be easily diagnosed with 2 different AILDs, usually AIH with PSC or PBC, by using current diagnostic criteria for each disease separately.This fact creates a treatment dilemma, as the diagnosis of AIH usually requires starting immunosuppression therapy, 4 whereas these drugs are not recommended for classic PSC and PBC.As mentioned above, the leading component of the disease variant should define its first -line therapy.16 Consequently, there is no clear consensus on how to Introduction Autoimmune liver diseases (AILDs), such as autoimmune hepatitis (AIH), primary sclerosing cholangitis (PSC), and primary biliary cholangitis (PBC), are classified as rare diseases; however, their incidence is growing.These chronic inflammatory liver diseases are associated with a plethora of physical and mental complaints, even at their early stages, 1-3 and may lead to progressive liver fibrosis and eventually liver cirrhosis.4-6 The classic AILDs have all been well -defined in American and European clinical guidelines 4-9 in terms of the type of liver injury, the prevalence of autoantibodies, histological findings, and changes in bile duct imaging studies (TAbLE 1).However, these heterogenic diseases tend to share several common features, and thus, each entity may exhibit symptoms, histological patterns, or the presence of antibodies that are typical of other AILDs (TAbLE 2).Additionally, there are genetic risk factors that are common to all AILDs, such as SH2B3, 10 -13 a non -HLA susceptibility marker that was reported to increase the risk of developing AIH, PSC, PBC, and other autoimmune diseases, for example, type 1 diabetes mellitus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».