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Enregistrement W4315707223 · doi:10.3174/ajnr.a7764

Patterns of Intrathecal Ossification in Arachnoiditis Ossificans: A Retrospective Case Series

2023· article· en· W4315707223 sur OpenAlexaff
Bashiar Thejeel, Christian Geannette, Michelle Roytman, David J. Pisapia, J. Levi Chazen, Shari T. Jawetz

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArachnoiditisOssificationCauda equina syndromeEtiologyAnkylosing spondylitisSurgeryRadiologyCauda equinaSpinal cordPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arachnoiditis ossificans is an uncommon end-stage appearance of chronic adhesive arachnoiditis. Imaging features of arachnoiditis ossificans are characteristic and should be diagnosed to avoid unnecessary intervention and guide prognosis and management. In this case series, we retrospectively analyzed CT and MR imaging of 41 patients to identify common patterns of intrathecal ossification and present the common etiologies. Thirty-two patients had a confirmed history of spinal instrumentation, 7 were discovered on imaging without prior surgical history, 1 had a history of ankylosing spondylitis, and 1 had trauma. The most frequent site of ossification was at the conus and cauda equina. Four patterns of ossification were identified, including central, nerve root encasing, weblike, and peripheral. Arachnoiditis ossificans is an important, likely under-recognized consideration in patients who present with back pain. Diagnosis can be made readily on CT; MR imaging diagnosis is also possible but may be challenging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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