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Enregistrement W4315864459 · doi:10.1111/rec.13867

Terrestrial lichen caribou forage transplant success: year 5 and 6 results

2023· article· en· W4315864459 sur OpenAlexafffundabout
Sean B. Rapai, Duncan McColl, Brianna Collis, Thomas Henry, Darwyn Coxson

Notice bibliographique

RevueRestoration Ecology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensGovernment of British ColumbiaPositive Living NorthUniversity of GuelphUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaEnvironment and Climate Change CanadaBC Hydro
Mots-clésLichenCladoniaWoodland caribouThreatened speciesHabitatVegetation (pathology)EcologySubarctic climateGeographyEnvironmental scienceBiologyForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The southern mountain caribou—a subpopulation of caribou found in British Columbia—is listed on Schedule 1 of the Federal Species at Risk Act as Threatened. Woodland caribou are diet specialists, relying on Cladonia subgenus Cladina lichen as a primary food source during winter months. Lichens are burned along with trees and other vegetation during stand‐replacing wildfire events, a natural disturbance in caribou ranges. In an attempt to accelerate the return of post‐fire forests to productive caribou winter terrestrial lichen habitat, this study examined the survival and cover of three species of transplanted lichens in a post‐wildfire environment in north central British Columbia, Canada, both with and without forest litter amendments. Chlorophyll fluorescence was used to evaluate lichen survival by measuring potential photosynthetic activity. The results of this study demonstrate that transplanted fragments and mats of Cladonia subgenus Cladina had survived 5 and 6 years after being transplanted within a post‐wildfire environment, and had significantly greater percent cover when compared to the controls. The Fv/Fm results indicated that transplanted lichens survived, regardless of species, propagule type, or whether amendments were applied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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