Perspectives in prospective comparative economic evaluations: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Depending on countries and health systems, medico-economic assessment guidelines recommend to adopt one or several perspectives. We conducted a systematic literature review in order to assess the fit between the country guidelines and the perspectives announced in the published studies. AREAS COVERED: Searches were carried out within the Medline electronic database for records published between 1 January 2000 and 31 August 2020. Only studies from countries in which guidelines recommending a perspective to adopt were available online were selected. EXPERT OPINION: A total of 398 studies were included. Among those studies, 212 (54.9%) adopted as a main perspective a public payer perspective, 141 (36.5%) a societal perspective, 25 (6.5%) a hospital perspective, and 8 (2.1%) a patient perspective. Recommendations in terms of perspective were followed by 267 (67.1%) studies, mainly from Canada, the UK, and the Netherlands. Two thirds of the perspectives chosen in studies were in line with the recommendations. While the choice of a perspective does not question the quality of the studies published, it raises the question of the relevance of the perspectives that must be adapted to the question asked, the pathology studied, and the feasibility of the studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,186 | 0,472 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».