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Enregistrement W4315979018 · doi:10.1111/eva.13522

Range‐wide population genomics of the spongy moth, <i>Lymantria dispar</i> (Erebidae): Implications for biosurveillance, subspecies classification and phylogeography of a destructive moth

2023· article· en· W4315979018 sur OpenAlexafffund
Sandrine Picq, Yunke Wu, Vyacheslav V. Martemyanov, Esther Pouliot, Scott Pfister, Richard C. Hamelin, Michel Cusson

Notice bibliographique

RevueEvolutionary Applications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLepidoptera: Biology and Taxonomy
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of British ColumbiaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaRussian Science FoundationGenome Canada
Mots-clésSubspeciesLymantria disparBiologyPhylogeographyPopulationDisparRange (aeronautics)EcologyPopulation bottleneckEvolutionary biologyZoologyPhylogeneticsLepidoptera genitaliaMicrosatelliteGeneticsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The spongy moth, Lymantria dispar , is an irruptive forest pest native to Eurasia where its range extends from coast to coast and overspills into northern Africa. Accidentally introduced from Europe in Massachusetts in 1868–1869, it is now established in North America where it is considered a highly destructive invasive pest. A fine‐scale characterization of its population genetic structure would facilitate identification of source populations for specimens intercepted during ship inspections in North America and would enable mapping of introduction pathways to help prevent future incursions into novel environments. In addition, detailed knowledge of L. dispar 's global population structure would provide new insight into the adequacy of its current subspecies classification system and its phylogeographic history. To address these issues, we generated &gt;2000 genotyping‐by‐sequencing‐derived SNPs from 1445 contemporary specimens sampled at 65 locations in 25 countries/3 continents. Using multiple analytical approaches, we identified eight subpopulations that could be further partitioned into 28 groups, achieving unprecedented resolution for this species' population structure. Although reconciliation between these groupings and the three currently recognized subspecies proved to be challenging, our genetic data confirmed circumscription of the japonica subspecies to Japan. However, the genetic cline observed across continental Eurasia, from L. dispar asiatica in East Asia to L. d. dispar in Western Europe, points to the absence of a sharp geographical boundary (e.g., the Ural Mountains) between these two subspecies, as suggested earlier. Importantly, moths from North America and the Caucasus/Middle East displayed high enough genetic distances from other populations to warrant their consideration as separate subspecies of L. dispar . Finally, in contrast with earlier mtDNA‐based investigations that identified the Caucasus as L. dispar 's place of origin, our analyses suggest continental East Asia as its evolutionary cradle, from where it spread to Central Asia and Europe, and to Japan through Korea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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