Theorizing “Co-operative Advantage” in News-Markets: Rethinking Media-Ownership, Renewing the Sociology of Journalism’s Radical Tradition, and Reframing Democratic Media Reform
Notice bibliographique
Résumé
The sociology of journalism has traditionally neglected news co-operatives’ potential. This largely reflects the investor-owned news sector’s entrenched growth through most of the twentieth Century. However, investors increasingly fail to sustain quality, independent journalism into the twenty-first Century. This failure creates openings for the co-operative news-sector’s expansion and media democratization, practical projects implicitly intertwined with the theoretical project of renewing the sociology of journalism’s radical tradition. Embedded within Curran’s media reform model, this theoretical essay therefore blends co-operative and journalism studies’ conceptualizations to more rigorously account for news co-operation’s evolving prospects. Drawing from Spear’s general theory of co-operative advantage, I argue news co-ops have six inbuilt advantages over investor-owned media firms. The emerging news sector’s varied governance types, development trajectories, and examples demonstrate how co-operative advantages are relevant to news-markets. This novel conceptual synthesis thus illustrates that a more robust focus on co-operative news innovations can both renew the sociology of journalism’s radical tradition and inform the news industry’s democratic reconstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,041 |
| Communication savante | 0,016 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».