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Enregistrement W4316086213 · doi:10.14309/01.ajg.0000902192.33099.5a

S747 Mirikizumab Improves Mental and Physical Health Outcomes in Patients With Moderately to Severely Active Ulcerative Colitis: Results From the Phase 3 LUCENT-1 Induction and LUCENT-2 Maintenance Studies

2022· article· en· W4316086213 sur OpenAlexaff
Bruce E. Sands, Brian G. Feagan, Kristina A. Traxler, Nathan Morris, Xingyuan Li, William Eastman, Stefan Schreiber, Vipul Jairath, Alessandro Armuzzi

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUlcerative colitisInternal medicinePlaceboRandomized controlled trialGastroenterologyPhysical therapyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Mirikizumab (miri), an anti-IL-23p19 monoclonal antibody, demonstrated efficacy vs. placebo (PBO) in adult patients (pts) with moderately to severely active ulcerative colitis (UC) in phase 3, randomized, double-blind, PBO-controlled 12-week (W) induction (LUCENT-1/NCT03518086) and 40-W maintenance (LUCENT-2/NCT03524092) studies.1,2 Here we evaluated the effect of miri vs. PBO on Medical Outcomes Study 36-Item Short Form Health Survey (SF-36; version 2) scores. Methods: In the induction study, 1162 pts who had an inadequate response/loss of response/intolerance to conventional/biologic therapy were randomized (3:1) to receive miri 300 mg IV (N=868) or PBO (N=294) every 4 weeks (Q4W). Pts who achieved clinical response with miri at W12 in the induction study (miri clinical responders; N=544) were re-randomized (2:1) to miri 200 mg subcutaneous (N=365) or PBO (N=179) Q4W through W40 (i.e., W52 of continuous therapy) in the maintenance study. Least squares mean (LSM) change from baseline in physical (PCS) and mental (MCS) component scores, and 8 domain scores (physical functioning, role-physical, role-emotional, bodily pain, vitality, social functioning, mental and general health) of the SF-36 survey were evaluated at W12 and W40. Treatment comparisons were made using analysis of covariance. Results: During the induction period, significant improvements in PCS (LSM difference vs. PBO [95% CI]: 2.07 [1.21, 2.93]; p< 0.001) and MCS (1.60 [0.56, 2.63]; p=0.002), and all domain scores (p< 0.05) of SF-36 were achieved with miri vs. PBO at W12. These improvements in SF-36 scores were sustained throughout the maintenance period with significant improvements seen with miri vs. PBO group in PCS (2.30 [1.12, 3.49]; p< 0.001) and MCS (1.48 [0.13, 2.82]; p=0.031), and 6/8 domain scores (p< 0.05) at W40 (Table). Conclusion: Miri significantly improves SF-36 mental and physical component scores in patients with moderately to severely active UC during induction (W12) and maintenance (W40). Table 1. - Change From Baseline (ANCOVA with mBOCF*) in SF-36 Physical and Mental Component Scores and Domain Scores at W12 and W40 (Modified Intent-to-treat Population) Induction (W12 analysis) Maintenance (W40 analysis)Miri clinical responder LSM (SE) change from baseline † LSM Diff (95% CI) vs. PBO p-value LSM (SE) change from baseline † LSM Diff (95% CI) vs. PBO p-value PBO IV (N=294) Miri 300 mg IV (N=868) PBO SC (N=179) Miri 200 mg SC (N=365) PCS 3.90 (0.393) 5.97 (0.242) 2.07 (1.21, 2.93) < 0.001 6.66 (0.541) 8.97 (0.412) 2.30 (1.12, 3.49) < 0.001 MCS 3.42 (0.472) 5.02 (0.291) 1.60 (0.56, 2.63) 0.002 5.54 (0.611) 7.02 (0.465) 1.48 (0.13, 2.82) 0.031 Domain scores Physical Functioning 6.57 (0.950) 10.16 (0.585) 3.59 (1.51, 5.67) < 0.001 10.82 (1.221) 13.97 (0.928) 3.16 (0.48, 5.84) 0.021 Role-Physical 10.50 (1.304) 17.21 (0.803) 6.71 (3.86, 9.57) < 0.001 18.51 (1.667) 26.14 (1.266) 7.63 (3.97, 11.28) < 0.001 Role-Emotional 5.25 (1.135) 9.06 (0.701) 3.81 (1.33, 6.30) 0.003 10.35 (1.338) 12.95 (1.019) 2.60 (−0.34, 5.54) 0.083 Bodily Pain 13.40 (1.218) 18.43 (0.751) 5.03 (2.37, 7.70) < 0.001 20.93 (1.663) 26.12 (1.263) 5.19 (1.54, 8.84) 0.005 Vitality 10.38 (1.059) 14.72 (0.652) 4.34 (2.02, 6.65) < 0.001 16.85 (1.493) 21.54 (1.133) 4.70 (1.42, 7.97) 0.005 Social Functioning 11.69 (1.254) 16.74 (0.772) 5.05 (2.30, 7.79) < 0.001 17.25 (1.487) 23.95 (1.129) 6.70 (3.44, 9.96) < 0.001 Mental Health 6.55 (0.887) 9.56 (0.548) 3.00 (1.06, 4.94) 0.002 10.25 (1.233) 12.93 (0.940) 2.67 (−0.04, 5.38) 0.053 General Health 7.03 (0.959) 12.30 (0.592) 5.27 (3.17, 7.37) < 0.001 14.23 (1.362) 19.83 (1.035) 5.59 (2.61, 8.58) < 0.001 *Patients with missing values had their last value carried forward, with the exception that patients who discontinued due to an adverse event had their baseline value carried forward.†Baseline for both Induction and Maintenance is defined as the last non-missing assessment recorded on or prior to the date of the first study drug administration at Visit 1 of Induction.ANCOVA, analysis of covariance; CI, confidence interval; Diff, difference; IV, intravenous; LSM, least squares mean; MCS, mental component score; mBOCF, modified baseline observation carried forward; miri, mirikizumab; PBO, placebo; PCS, physical component score; SC, subcutaneous; SE, standard error; SF-36, medical outcomes study 36-Item short-form health survey; W, week.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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